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Bourse postdoctorale en apprentissage fédéré – Bilbao , Espagne


Les candidatures sont sollicitées pour un poste postdoctoral en apprentissage fédéré des classificateurs probabilistes.

Les approches traditionnelles d’apprentissage automatique doivent combiner toutes les données en un seul endroit. L’apprentissage automatique fédéré répond aux problèmes de données distribuées et de confidentialité avec de nouvelles solutions combinant l’apprentissage automatique distribué et la sécurité. L’objectif principal de ce poste consiste à développer des algorithmes d’apprentissage fédéré de classificateurs probabilistes. Les algorithmes seront analysés théoriquement et à travers une expérimentation approfondie.

Le poste de technicien de recherche fait partie du projet Elkartek EGIA (KK-2022/00119) , qui aborde la problématique de l’informatique de pointe et distribuée.

PI responsable : Dr. Aritz Pérez (chercheur postdoctoral au BCAM)

Salaire et conditions : Le salaire annuel brut de la bourse sera de 28 000 à 34 000 € selon l’expérience.

Il vous appartiendra alors de faire votre déclaration annuelle de revenus auprès de la Trésorerie de Biscaye.

De plus, nous offrons une indemnité de déménagement jusqu’à 2.000€.

Si le chercheur a une famille au moment du recrutement :

  1. 2.000€ brut en un seul versement vous seront offerts (vous devez être marié-inscrit ou avec des enfants et l’attestation le justifiant doit être envoyée).
  2. 1.200€ brut par an/par enfant (jusqu’à 2 enfants) seront offerts (l’attestation le justifiant devra être envoyée).

L’accès gratuit au système de santé publique en Espagne est offert à tous les employés.

Aucun poste offert : #1

Contrat et offre : contrat de 1 an (prolongable)

Date limite : 12 septembre 2022 14h00 CET

Comment postuler: Les candidatures doivent être soumises en ligne à: http://www.bcamath.org/en/research/job

Profil scientifique demandé

Conditions:

  • Jeunes chercheurs prometteurs.
  • Doctorat en Physique, Mathématiques Appliquées, Génie Chimique/Mécanique/Biomédical.
  • Programmation Python
  • Solide expérience en apprentissage automatique

Compétences et palmarès :

  • Bonne communication et compétences interpersonnelles.
  •  Aptitude à communiquer et à présenter efficacement des idées de recherche à des chercheurs d’horizons différents (par exemple, mathématiciens et ingénieurs).
  •  Capacité à présenter et à publier clairement les résultats de la recherche sous forme orale (discussions) et écrite (articles).
  • Bonne maîtrise de l’anglais parlé et écrit.

Profil scientifique :

Le candidat préféré aura :

– Solide expérience en Machine Learning

– Expérience en programmation avec Python

– Une expérience en programmation parallèle pour HPC est souhaitable.

Processus de candidature et de sélection

Exigences formelles : 

Le candidat sélectionné doit avoir postulé avant la date limite de candidature en ligne sur la page Web http://www.bcamath.org/en/research/job

Les candidats qui ne satisfont pas aux exigences obligatoires ne seront pas évalués en fonction de leur profil scientifique.

Application:

Documents requis:

  •  CV
  • Lettre d’intérêt
  •  2 lettres de recommandation
  • exposé des recherches passées et futures proposées (2-3 pages)

Évaluation:

Sur la base des dossiers de candidature fournis à chaque candidat, le comité d’évaluation évaluera qualitativement : l’adaptation de la formation et du parcours antérieurs au profil proposé, les lettres de recommandation, les principaux résultats obtenus (articles, actes, etc.), le relevé de recherches passées et futures proposées et autres mérites; en tenant compte de l’alignement de ces éléments sur le sujet proposé.

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