Une multinationale implantée au TOGO recrute un(e) Data Analyst

Description du poste / Fonctions / Attributions :

AFRICSEARCH TOGO recrute pour une multinationale implantée au Togo un(e) Data Analyst.

Le/la data analyst définit et met en œuvre les outils statistiques et informatiques nécessaire à la collecte,

la gestion et le traitement des données relatives à l’activité de la société. Il/elle apporte des informations

(études, analyses, tableaux de bord, indicateurs) visant à éclairer les décisions du management.

RESPONSABILITES

Concevoir et réaliser des outils statistiques permettant la collecte et l’analyse des données techniques relatives à l’activité à la société ;

Élaborer, mettre en place et exploiter des tableaux de bord spécifiques aux données techniques ;

Rédiger les rapports d’analyses et accompagner les partenaires internes dans l’interprétation et l’utilisation des résultats des analyses ;

Participer au développement, à l’entretien et à l’évolution de diverses bases de données nécessaires aux analyses statistiques et aux outils d’analyses ;

Soutenir les clients de la société dans l’élaboration de modèles statistiques leur permettant de mieux exploiter les solutions GSS ;

Interpréter les données, analyser les résultats à l’aide de techniques statistiques et fournir des rapports ;

Élaborer et mettre en œuvre des bases de données, des systèmes de collecte et d’analyse de données et d’autres stratégies qui optimisent l’efficacité ainsi que la qualité des statistiques ;

Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes ;

Travailler avec le management pour donner la priorité aux besoins en information pour le business ;

Localiser et définir de nouvelles opportunités d’amélioration des processus

Description du profil du candidat :

Justifier d’un BAC+5 en Statistiques et une expérience de deux (02) années au minimum ;

Être parfaitement Bilingue (Anglais, Français) et maîtriser les chiffres ;

Posséder de bonnes compétences en conception de base de données et maîtriser les outils SQL,

T-SQL, PL/SQLOracle/MSSQL/MariaDB/PostgresSQL ;

Avoir une maîtrise et expérience des outils BI en particulier, Microsoft SQL Server (SSAS, SSRS, SSIS) ;

Maîtriser les différents outils d’analyse et visualisation des données (SPSS, clémentine, Power BI, Qlik Sense, Qlik View et Tableau en particulier…) ;

Posséder de bonnes compétences informatiques (JAVA ou tout autre langage de programmation) ;

Avoir une bonne capacité d’analyse, de synthèse et un niveau débutant en Linux ;

Avoir de bonnes connaissances en analyse statistique et une maîtrise des outils R, SAS, SPSS, STATA serait un atout.

Informations supplémentaires :

Avoir travaillé dans un environnement multinational serait un atout.